베스트 10 베이지안 통계 강좌, 교육, 수업 & 튜토리얼 온라인

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베스트 10 베이지안 통계 강좌, 교육, 수업 & 튜토리얼 온라인 [업데이트됨]

1. Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing 의 Lazy Programmer Inc. Udemy 강좌 베스트 선정

“Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and More”

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2. Bayesian Computational Analyses with R 의 “Geoffrey Hubona, Ph.D.” Udemy 강좌

Learn the concepts and practical side of using the Bayesian approach to estimate likely event outcomes.

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3. Introduction to Monte Carlo Methods 의 Jonathan Navarrete Udemy 강좌

“Statistical Computation, MCMC and Bayesian Statistics”

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4. Bayesian Statistics 의 Philipp Loick Udemy 강좌

“Bayes Theorem, Bayesian networks, Bayesian sampling methods, Bayesian inference, machine learning and much more”

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5. Probabilistic Programming with Python and Julia 의 “Bert Gollnick, Sebastian Kaus” Udemy 강좌

Introduction and simple examples to start into probabilistic programming

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6. Probabilistic Programming with STAN 의 Omid Rezania Udemy 강좌

Parametric Bayesian Methods

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7. Bayesian Modelling with Regression ( From A to Z ) with R 의 Omid Rezania Udemy 강좌

Start and Finish your project in Bayesian

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8. Hierarchical Bayesian Methods for Alzheimer`s Disease 의 Omid Rezania Udemy 강좌

From Model Development to Model Execution

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9. Naïve Bayes Classifier: A pure statistical approach to ML 의 Tidor-Vlad Pricope Udemy 강좌

Learn how Statistics helps in developing Machine Learning models.

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10. Introduction to Bayesian Statistics 의 Woody Lewenstein Udemy 강좌

Bayes’ Theorem and Bayesian statistics from scratch – a beginner’s guide.

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 1413+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 120+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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