저희 전문 평가팀은 많은 데이터를 검토하고 많은 시간 분량의 영상을 듣고서 베스트 10 기계 학습 온라인 교육, 강좌, 수업, 자격취득, 튜토리얼, 프로그램을 선정했습니다.
베스트 10 기계 학습 강좌, 교육, 수업 & 튜토리얼 온라인 [업데이트됨]
| 강좌명 | 수강생 (수) | 리뷰 (수) |
|---|---|---|
| 1. Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science 베스트 선정 | 739163+ | 139683+ |
| 2. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp | 422201+ | 94384+ |
| 3. “Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python” | 141355+ | 23962+ |
| 4. Data Science and Machine Learning Bootcamp with R | 65502+ | 12564+ |
| 5. Introduction to Machine Learning for Data Science | 44620+ | 8646+ |
| 6. Scala and Spark for Big Data and Machine Learning | 26708+ | 4506+ |
| 7. Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing | 23925+ | 4188+ |
| 8. A-Z Machine Learning using Azure Machine Learning (AzureML) | 18434+ | 3191+ |
| 9. The Complete Machine Learning Course with Python | 21862+ | 3003+ |
| 10. Unsupervised Machine Learning Hidden Markov Models in Python | 22116+ | 2833+ |
1. Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science 의 “Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team, SuperDataScience Support” Udemy 강좌 베스트 선정
Learn to create Machine Learning Algorithms in Python and R from two Data Science experts. Code templates included.
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2. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp 의 Jose Portilla Udemy 강좌
“Learn how to use NumPy, Pandas, Seaborn , Matplotlib , Plotly , Scikit-Learn , Machine Learning, Tensorflow , and more!”
이 글을 쓰는 시점 기준으로, 422201+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 94384+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.
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3. “Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python” 의 “Sundog Education by Frank Kane, Frank Kane” Udemy 강좌
“Complete hands-on machine learning tutorial with data science, Tensorflow, artificial intelligence, and neural networks”
이 글을 쓰는 시점 기준으로, 141355+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 23962+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.
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4. Data Science and Machine Learning Bootcamp with R 의 Jose Portilla Udemy 강좌
Learn how to use the R programming language for data science and machine learning and data visualization!
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5. Introduction to Machine Learning for Data Science 의 David Valentine Udemy 강좌
“A primer on Machine Learning for Data Science. Revealed for everyday people, by the Backyard Data Scientist.”
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6. Scala and Spark for Big Data and Machine Learning 의 Jose Portilla Udemy 강좌
“Learn the latest Big Data technology – Spark and Scala, including Spark 2.0 DataFrames!”
이 글을 쓰는 시점 기준으로, 26708+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 4506+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.
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7. Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing 의 Lazy Programmer Inc. Udemy 강좌
“Data Science, Machine Learning, and Data Analytics Techniques for Marketing, Digital Media, Online Advertising, and More”
이 글을 쓰는 시점 기준으로, 23925+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 4188+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.
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8. A-Z Machine Learning using Azure Machine Learning (AzureML) 의 “Jitesh Khurkhuriya, Python, Data Science & Machine Learning A-Z Team” Udemy 강좌
“Azure ML (Machine Learning): Azure Machine Learning Studio, Machine Learning on cloud, Machine Learning without coding”
이 글을 쓰는 시점 기준으로, 18434+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 3191+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.
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9. The Complete Machine Learning Course with Python 의 “Codestars by Rob Percival, Anthony NG, Rob Percival” Udemy 강좌
“Build a Portfolio of 12 Machine Learning Projects with Python, SVM, Regression, Unsupervised Machine Learning & More!”
이 글을 쓰는 시점 기준으로, 21862+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 3003+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.
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10. Unsupervised Machine Learning Hidden Markov Models in Python 의 “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Udemy 강좌
“HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank.”
이 글을 쓰는 시점 기준으로, 22116+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 2833+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.