베스트 10 강화 학습 강좌, 교육, 수업 & 튜토리얼 온라인

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베스트 10 강화 학습 강좌, 교육, 수업 & 튜토리얼 온라인 [업데이트됨]

1. Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python 의 “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Udemy 강좌 베스트 선정

“Complete guide to Reinforcement Learning, with Stock Trading and Online Advertising Applications”

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 40000+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 8156+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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2. Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python 의 “Lazy Programmer Team, Lazy Programmer Inc.” Udemy 강좌

The Complete Guide to Mastering Artificial Intelligence using Deep Learning and Neural Networks

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 32474+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 3673+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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3. Deep Reinforcement Learning 2.0 의 “Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team” Udemy 강좌

“The smartest combination of Deep Q-Learning, Policy Gradient, Actor Critic, and DDPG”

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 5739+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 620+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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4. Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python 의 Lazy Programmer Inc. Udemy 강좌

“Apply deep learning to artificial intelligence and reinforcement learning using evolution strategies, A2C, and DDPG”

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 7063+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 601+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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5. Reinforcement Learning with Pytorch 의 Atamai AI Team Udemy 강좌

“Learn to apply Reinforcement Learning and Artificial Intelligence algorithms using Python, Pytorch and OpenAI Gym”

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6. Reinforcement Learning: AI Flight with Unity ML-Agents 의 Adam Kelly Immersive Limit Udemy 강좌

Teach airplanes to fly with Unity’s Reinforcement Learning platform

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 744+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 171+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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7. Deep Reinforcement Learning: Hands-on AI Tutorial in Python 의 Mehdi Mohammadi Udemy 강좌

Develop Artificial Intelligence Applications using Reinforcement Learning in Python.

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 16205+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 157+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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8. Modern Reinforcement Learning: Actor-Critic Methods 의 Phil Tabor Udemy 강좌

How to Implement Cutting Edge Artificial Intelligence Research Papers in the Open AI Gym Using the PyTorch Framework

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9. Machine Learning: Beginner Reinforcement Learning in Python 의 Milo Spencer-Harper Udemy 강좌

How to teach a neural network to play a game using delayed gratification in 146 lines of Python code

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 305+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 96+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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10. Artificial Intelligence IV – Reinforcement Learning in Java 의 Holczer Balazs Udemy 강좌

“All you need to know about Markov Decision processes, value- and policy-iteation as well as about Q learning approach”

이 글을 쓰는 시점 기준으로, 1196+ 명 이상의 수강생이 이 강좌를 수강했고 88+ 개 이상의 리뷰를 남겼습니다.

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